Naive Bayes1 Naive Bayes optimal classification x를 넣어서(x라는 조건이 기븐일 때) y값에 대한 확률값을 계산해주는 것 확률을 이용해서 커브를 만들고 그 때 커브의 리스크가 존재하는데 리스크가 적게 나올 수 있는 분류기를 만들고 싶음 P(X|Y)=P(Y|X) x가 여러 variable이 될 때 생기는 interaction에 대해서 무시하겠다 = 나이브 베이즈 #roc커브에서 베스트 cut-off밸류 패키지 써서 구하는 거 배움 #디시전 트리 이질수 동질성 지니 순수성 따지고 그ㅓㄹ로 최적분류기 찾아낸다 #나이브베이즈 = 베이즈 정리 활용한 간단한 예일 뿐 #신경망 모형 맛보기 개념적으로 신경망모델은 좋았지만 컴퓨팅 파워가 너무 안좋았음 그럼에도 꿋꿋하게 남아 연구하던 제프리 힌튼씨 문제점 : 모수가 너무 많.. 2019. 4. 10. 이전 1 다음